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LLM privé ou IA par API : comment choisir
Par Ilyès Bekkouche · Mis à jour le · 2 min de lecture
Il existe deux façons de brancher l’IA sur vos outils : un modèle open source installé chez vous ou sur des serveurs en France ou dans votre pays, appelé LLM privé, ou un modèle du marché comme Claude ou GPT, appelé par API chez son fournisseur.
À retenir
- Des données qui ne doivent jamais sortir de l’entreprise : LLM privé.
- Pas de serveur GPU et besoin de démarrer vite : IA par API, sur demande.
- Les deux peuvent coexister : le modèle se choisit tâche par tâche, selon les données concernées.
Les deux architectures
Le comparatif
| Critère | LLM privé | IA par API |
|---|---|---|
| Où vont les données | Restent chez vous ou sur nos serveurs, en France ou dans votre pays | Envoyées au fournisseur, selon des règles écrites |
| Matériel | Serveur GPU chez vous, ou nos serveurs | Aucun matériel à acheter |
| Modèles | Open source : Mistral, LLaMA, Qwen, Gemma | Modèles du marché : Claude, GPT |
| Mise en route | Installation, puis adaptation au métier | Intégration directe dans vos outils |
| Facturation de l’IA | Matériel ou hébergement | Abonnement du fournisseur, facturé à l’usage |
Quelle option pour vous ?
Répondez à quatre questions : l’outil vous indique l’option la plus adaptée, et pourquoi.
À essayer
LLM privé ou API : le bon choix pour vous
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Notre recommandation
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Les combiner
Une même entreprise peut utiliser un LLM privé pour ses documents sensibles et une IA par API pour des tâches sans données confidentielles, comme reformuler un texte destiné au public. Ce qui va où est écrit au cadrage.
Questions fréquentes
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