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Claude, GPT… branchés directement sur vos outils.

Vous voulez l’IA dans vos outils, sans serveur à acheter.

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Ce que vous obtenez

  • L’IA directement dans vos outils
  • Aucun matériel à acheter
  • Règles écrites sur les données

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Choisissez une tâche et un modèle, puis lancez. Regardez surtout où vont les données selon le modèle choisi.

IA par API · démo

Démo scénarisée · aucun appel réel
1. La tâche
2. Le modèle

Entrée (fictive)

Bonjour, suite à notre échange, nous souhaiterions décaler la livraison de la commande au mois prochain, car notre ligne de montage sera arrêtée deux semaines. Pouvez-vous aussi nous renvoyer la facture avec la nouvelle adresse ? Merci.

Requête

POST api.anthropic.com/v1/messages

model: “Claude”

task: “Résumer un e-mail client”

input: “Bonjour, suite à notre échange, nous souha…”

Où vont les données

Votre outil
Fournisseur · Anthropic

Elles sont envoyées au fournisseur du modèle, selon ses conditions.

Résultat

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En vidéo

Claude et GPT branchés sur vos outils

Aide à la décision

Deux minutes, vos propres réponses, un avis clair.

À essayer

LLM privé ou API : le bon choix pour vous

  1. Vos données sont…

  2. Avez-vous un serveur GPU ?

  3. Vous voulez démarrer…

  4. Vos tâches sont plutôt…

Notre recommandation

Répondez aux quatre questions pour voir la recommandation.

Le guide détaillé : LLM privé ou IA par API →

Avant / après

Avant

  • Copier-coller dans un assistant public
  • Résultat recopié à la main
  • Aucune règle sur les données
  • Chacun son prompt, chacun son résultat

Après

  • L’IA appelée directement depuis vos outils
  • Le résultat arrive au bon endroit
  • Des règles claires sur ce qui est envoyé
  • Des formats et consignes communs à l’équipe

Comment ça marche

  1. 01

    Choix de la tâche et du modèle

    La tâche à automatiser, les données concernées, et le bon modèle : du marché par API, ou privé.

  2. 02

    Intégration

    Le modèle est branché sur votre outil (messagerie, CRM, tableur, intranet) avec des consignes écrites.

  3. 03

    Évaluation et mise en service

    Tests sur vos cas, réglages, puis mise en service et formation.

Le résultat
L’IA travaille dans vos outils, au format de votre entreprise, sans copier-coller.
La preuve avant l’engagement
Un pilote sur une tâche réelle, évalué sur des critères écrits avant de démarrer.
Le délai
Le délai du pilote est fixé et daté au devis.
Votre effort
Nous choisissons le modèle avec vous et rédigeons les consignes.

Offre d’entrée

Le Pilote : une tâche répétitive automatisée sur vos données, évaluée avant tout engagement plus large.

  • Périmètre, délai et prix fixés au devis, par écrit
  • Critères d’acceptation écrits avant de commencer
  • S’il ne passe pas l’évaluation, il n’est pas mis en production
  • Un seul interlocuteur, qui prépare les données avec vous
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Ce qui est inclus

  • Choix du modèle selon la tâche et la sensibilité des données
  • Intégration par API dans vos outils
  • Consignes (prompts) rédigées et testées sur vos cas
  • Règles écrites sur les données envoyées
  • Suivi des coûts d’utilisation des API
  • Formation et documentation

Ce qui ne l’est pas

  • L’abonnement aux API des fournisseurs, facturé par eux selon l’usage
  • Le traitement de données sensibles par API : nous recommandons alors un LLM privé

Idéal pour

  • Les entreprises sans serveur GPU pour faire tourner un modèle privé
  • Les équipes qui utilisent déjà des assistants IA et veulent les intégrer proprement
  • Les entreprises qui veulent démarrer vite, sans matériel à acheter

Moins adapté pour

  • Des données qui ne doivent jamais quitter l’entreprise : voyez le LLM privé
  • Un besoin sans tâche précise à automatiser

Vos questions

En 30 minutes, nous regardons ensemble si un pilote a du sens pour vous.

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+33 7 83 83 94 81
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